يتعرض بيت التكنولوجيا العصبية للكنيسة: بعيدًا عن الشبكة العصبية الحقيقية

– بالنسبة لمعظم الناس ، فإن الذكاء الاصطناعي على دراية بنماذج اللغة الشهيرة مثل Tatgpt و Deepseek. إنهم يتعاملون مع المستندات بشكل مثالي ، ويؤدون ترجمات من اللغات الأجنبية ويتطورون بنشاط. ومع ذلك ، لا تزال مبنية على تقنيات القرن السابق – الخوارزميات الرياضية التي تم إنشاؤها لتحليل ومعالجة البيانات بناءً على التدريب على المدى الطويل. على الرغم من أنها تسمى شبكات الأعصاب ، إلا أنها لا علاقة لها بالشبكات البيولوجية الفعلية في دماغنا. عندما يتم إنشاؤها ، لا يملك علماء الفسيولوجيا العصبية وأطباء الأعصاب بيانات كافية عن كيفية نشاط الدماغ ، وكيفية القيام بعملية التفكير. علماء الرياضيات ، على قدم المساواة ، قاموا بتدريس شبكات الأعصاب الاصطناعية ، بناءً على الأفكار المشروطة للغاية حول عمل الخلايا العصبية.

– بنية شبكات الأعصاب الرسمية التقليدية ثابتة. لا يتغير أثناء العمل. استنادًا إلى مهمة محددة ، نختار بنية معينة ، استنادًا إلى كمية كبيرة من البيانات المعدة بعناية ، نقوم بتدريب أو وضع جاذبية (قوة) الاتصالات في هذه الشبكة العصبية. تستغرق عملية التعلم الكثير من الوقت. بعد التدريب ، غالبًا ما لا تغير شبكات الأعصاب الهندسة المعمارية. في الدماغ ، فإن بنية شبكات الأعصاب ، على العكس من ذلك ، مرنة للغاية ، فهي تتغير طوال الوقت أثناء التشغيل ، من أي تجربة تم تحقيقها. نحن هنا نتحدث الآن – لقد تلقيت معلومات جديدة حول شبكتك العصبية وشبكة الأعصاب التي تمت دراستها ، في الوقت الفعلي.

– في عقلك ، فيما يتعلق بالمعلومات الجديدة التي تم الحصول عليها ، تبدأ النبضات الكهربائية في خلايا الدماغ في خلق ، وهذا النشاط يغير على الفور إعدادات شبكة الأعصاب ، والوزن (قوة) الاتصالات البلاستيكية بين الناقل العصبي – يتغير الناقل العصبي. حسنًا ، لدينا مراقبة هذه الآلية ، ونصف الرياضيات في نماذجنا لمعالجة وتخزين المعلومات للدماغ الدماغ ، مما يجعلها بيولوجية.

– في الواقع ، يتطور هذا المجال بشكل إيجابي في جميع أنحاء العالم ، ونحن لسنا أدنى من مطوري العالم في هذا المجال ، وفي بعض النقاط نتجاوزهم. في العقد من العلوم والتكنولوجيا التي أعلنها الرئيس ، تم تطويرنا بنشاط تمامًا ومن الأبحاث الأساسية التي تحولت إلى إنشاء مختبرات ونماذج أولية. بالإضافة إلى الولايات المتحدة ، يعمل المبرمجون ، أولئك الذين يقومون بإنشاء الأجهزة ، بمعنى مطوري الحديد ، على مسألة إنشاء أنظمة جديدة لمنظمة العفو الدولية.

– تساعد الدوائر الدقيقة الجديدة والسيارات الدقيقة في تشغيل برامجنا على الكمبيوتر. على الخطط القديمة ، لن تعمل الهندسة المعمارية الجديدة لدماغ Viking بفعالية. هناك مهمة مهمة أخرى: كل منا وخبراء الإلكترون الدقيق يدركون أنه عند إنشاء شبكات عصبية اصطناعية جديدة ، يتعين علينا البحث عن كفاءة عالية في الطاقة ، والبحث عن مبادئ معمارية أقل تكلفة لأنظمة الحوسبة. إذا واصلنا إنفاق مثل هذه الطاقة على عمل أجهزة الكمبيوتر العملاقة مثل الآن وزيادة الاستهلاك مع قوتهم ، فإن الفكرة بأكملها مع الذكاء الاصطناعي ستذهب قريبًا إلى طريق مسدود – لن يكون لدينا ما يكفي من الكهرباء.

مرة أخرى ، مرة أخرى – التبديل لمساعدة دماغنا … لماذا أجهزة الحوسبة التقليدية أكثر آلات حرارية؟ نعم ، كل ذلك بالنسبة لهم ، إلى جانب طاقة معالجة البيانات ، بالإضافة إلى ذلك ، تنفق أيضًا طاقتهم لتخزينها وحتى حرر الحرارة المتبقية التي يجب معالجتها ، أي بداية تبريد الوحدة بقوة. وذلك لأن أجهزة الكمبيوتر التقليدية تتم وفقًا لعمارة Von Neumann ، حيث يتم تقسيم وحدة تخزين المعلومات ووحدة المعالجة الخاصة بها إلى مادية وبين هذه الكتل ، تحدث عملية تبادل البيانات باستمرار. هناك قدر كبير من الوقت والكهرباء يذهبون إلى تقطير مجموعات البيانات هذه! في دماغنا ، يحدث كل شيء في مكان واحد: نقوم بتخزين المعلومات ومعالجتها في مكان واحد – في الخلايا العصبية والتواصل بينهما. الخلايا العصبية في الدماغ قصيرة جدًا ونادراً ما يتم إنشاؤها بواسطة إشارات كهربائية ، ووفقًا لمبدأ النبض النادر ، فإن المعلومات التي تمت معالجتها في الدماغ ومعرفة الإسلام. دماغنا هو اقتصاد ضخم من حيث الطاقة المستهلكة مقارنة بأجهزة الكمبيوتر.